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有没有找客户的网站,ppt模板免费下载图片,郑州网站建设中国建设建设银行,做哪方面的网站好呢前言 本文介绍了新型视觉适配器微调方法Mona，并将其集成到YOLOv11中。传统全参数微调成本高、存储负担重且有过拟合风险，现有PEFT方法性能落后。Mona仅调整5%以内的骨干网络参数，在多个视觉任务中超越全参数微调。其核心亮点包括参数效率高、性能突破和即插即用。适配器模块…前言本文介绍了新型视觉适配器微调方法Mona，并将其集成到YOLOv11中。传统全参数微调成本高、存储负担重且有过拟合风险，现有PEFT方法性能落后。Mona仅调整5%以内的骨干网络参数，在多个视觉任务中超越全参数微调。其核心亮点包括参数效率高、性能突破和即插即用。适配器模块包含降维、多认知视觉滤波器等单元，通过深度可分离卷积和多尺度卷积核处理视觉信号，还加入分布适配层优化输入分布。我们将Mona集成到YOLOv11，经注册和配置yaml文件后进行实验，展现出良好效果。文章目录： YOLOv11改进大全：卷积层、轻量化、注意力机制、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头全方位优化汇总专栏链接: YOLOv11改进专栏介绍摘要