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网站建设方案总结评语,网站建设需要的公司,设计自学网站哪个好,怎么制作网站布局目录 败者树#xff08;Loser Tree#xff09; B树#xff08;B-Tree#xff09; 排序算法总结 查找算法总结 败者树#xff08;Loser Tree#xff09; 多路平衡归并排序#xff08;胜者树、败者树#xff09;算法详解 - C语言中文网 多路归并、败者树、置换-选择…目录败者树Loser TreeB树B-Tree排序算法总结查找算法总结败者树Loser Tree多路平衡归并排序胜者树、败者树算法详解 - C语言中文网多路归并、败者树、置换-选择排序、最佳归并树 - guanyubo - 博客园【数据结构】败者树的建树与比较过程-CSDN博客(99 封私信 / 82 条消息) 多路归并排序的时候为什么要采用败者树 - 知乎项目内容定义一种完全二叉树用于在多路归并排序中快速选出最小或最大元素减少比较次数。核心思想每个非叶子节点记录“失败者”即比较中较大的值而胜者向上继续比较最终根节点记录冠军最小者。结构特点- 叶子节点存放各归并段的当前元素- 内部节点记录失败者索引- 根节点的父节点记录冠军最小者建树过程从最后一个叶子节点开始向上调整依次比较兄弟叶子节点失败者存入父节点胜者继续向上。调整过程当冠军输出后从对应归并段读入新元素沿路径向上与父节点比较更新失败者和胜者。优点比直接比较各归并段首元素更高效每次调整只需log₂k次比较k为归并路数。应用场景外部排序多路归并408考点- 建树与调整过程- 比较次数计算- 与胜者树的区别败者树无需记录胜者到中间节点B树B-Tree项目内容定义多路平衡查找树常用于磁盘等外存数据存储。性质1. 每个节点最多有 m 棵子树m阶B树2. 根节点至少有两棵子树除非为叶子3. 非根非叶节点至少有 ⌈m/2⌉ 棵子树4. 所有叶子出现在同一层不带信息实际B树叶子含信息节点结构(n, P₀, K₁, P₁, K₂, …, Kₙ, Pₙ)n关键字数Kᵢ关键字Pᵢ指向子树的指针查找类似二叉查找树在每个节点内顺序或二分查找沿指针向下。插入先查找插入位置插入后若节点关键字数 m-1则分裂中间关键字上移左右分成两个节点。删除1. 若在非叶节点用后继覆盖再删后继2. 删除后若关键字数 ⌈m/2⌉-1则向兄弟借或与兄弟合并高度与性能高度 h ≤ logₘ((n1)/2) 1查找、插入、删除磁盘I/O次数为 O(logₘn)应用场景文件系统、数据库索引408考点- B树定义与性质- 插入、删除过程及分裂/合并- 高度计算与磁盘I/O次数分析- B树与B树区别B树所有关键字在叶子叶子链表连接(99 封私信 / 82 条消息) 图解什么是B树心中有 B 树做人要虚心一文读懂B-树 - 知乎数据结构B树、B树、B*树-CSDN博客b树b树b-树,红黑树详解一锅端 - 你的雷哥 - 博客园排序算法总结【总结】【数据结构】排序-CSDN博客排序方法平均时间复杂度最坏时间复杂度空间复杂度稳定性适用场景直接插入O(n²)O(n²)O(1)稳定小规模或基本有序折半插入O(n²)O(n²)O(1)稳定减少比较次数移动次数不变希尔排序O(n¹·³)O(n²)O(1)不稳定中等规模插入排序改进冒泡排序O(n²)O(n²)O(1)稳定教学用效率低快速排序O(n log n)O(n²)O(log n)~O(n)不稳定大规模内部排序基于分治简单选择O(n²)O(n²)O(1)不稳定教学用堆排序O(n log n)O(n log n)O(1)不稳定大规模适合取前k个归并排序O(n log n)O(n log n)O(n)稳定外部排序、链表排序基数排序O(d(nr))O(d(nr))O(nr)稳定多关键字位数固定外部排序多路归并败者树依赖磁盘I/OO(1)缓冲区稳定大文件排序时间/空间复杂度分析稳定性判断排序过程模拟尤其是快排、堆排、归并外部排序流程生成初始归并段、多路归并、败者树优化查找算法总结查找方法平均时间复杂度最坏时间复杂度空间复杂度特点顺序查找O(n)O(n)O(1)无序或有序表简单折半查找O(log n)O(log n)O(1)有序顺序表需随机存取分块查找O(√n) ~ O(log n)O(n)O(1)块内无序、块间有序二叉查找树O(log n)O(n)O(n)可能退化平衡二叉树AVLO(log n)O(log n)O(n)插入删除需旋转B树/B树O(logₘ n)O(logₘ n)O(n)外存查找m阶B树哈希查找O(1)O(n)O(n)冲突影响性能哈希表重点构造方法直接定址、除留余数、平方取中等冲突处理开放定址线性探测、二次探测、链地址法性能分析ASL成功/失败、装填因子 α n/m顺序/折半/分块查找的过程与ASL计算BST/AVL的查找、插入、删除及旋转B树查找、插入删除过程哈希函数设计、冲突处理、ASL计算