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张小明 2026/1/3 0:03:54
宁波规划建设局网站,做网站需要简介,上海知名网站推广,合肥网络关键词排名AI的本质特点是泛化能力#xff0c;即触类旁通、举一反三的能力。AI具有临近泛化能力#xff0c;能在已有知识附近生成新内容#xff0c;但缺乏人类的远程泛化能力。这使AI能解决特定问题但难以提出创新假设。AI对职业替代率约为11.7%#xff0c;未…AI的本质特点是泛化能力即触类旁通、举一反三的能力。AI具有临近泛化能力能在已有知识附近生成新内容但缺乏人类的远程泛化能力。这使AI能解决特定问题但难以提出创新假设。AI对职业替代率约为11.7%未来发展方向包括开发泛化能力更强的架构和专业化AI。理解泛化能力有助于把握AI的本质、局限与未来发展。AI最本质的特点是什么从哪一个点切入才能更全面、准确、深刻的理解AIAI最核心的特点就是泛化能力泛化能力是理解AI的入口。泛化就是触类旁通举一反三。没有泛化一是一二是二不能联想不能生成不能产生新内容最典型的就是搜索引擎。有了泛化能力就可以生成产生新的内容填补内容之间的缝隙如下图最左边的图就是传统计算机软件处理信息的方式。它只能管理人类创造的知识只能管理已有的内容。中间的图就是AI处理信息的方式。他具有泛化能力填补了知识之间的缝隙。能够生成内容。但是他只能在原来内容附近进行泛化这就是AI最关键的局限性如果说人能够举一反三。AI只能举100反一。后面我们再来分析。右图是人的泛化能力就近泛化的话人是弱于AI的比如我要想模仿鲁迅的风格写文章实际上是非常困难的这对于AI确实很容易的。但是人有远程泛化能力。他学了1234。会产生10会产生21。明白了这个原理就可以理解AI的精髓触类旁通很容易理解各种有关AI的现象想象AI的未来。AI的优势是它预训练了人类所有的文本知识但它缺乏小样本远程泛化能力。因此它能够解奥林匹克数学竞赛题但却提不出新的数学假设做不了人未解出的数学猜想。AI的泛化能力解决了很多问题没有泛化能力几乎很难图像识别稍微变形和角度它就不认识了。没有泛化能力AI无法写代码只能查找代码。没有泛化能力它无法生成内容无法写摘要也无法看懂一个疾病诊断报告。泛化能力极大的拓展了计算机应用空间。泛化能力不足不能够小样本学习不能远程泛化。它就不能出创意不能起心动念AI能写文章能写PPT但都限于比较固定的内容类比如它更擅长体育新闻报道它写不出我这种文章。它也编不出来构思精妙的小说。就更普遍的工作而言AI取代码农比取代文秘的可能性要大得多。因为编码是临近泛化能力AI读了大量的代码再编新代码并不难。但文秘的工作常常需要远程泛化能力这是AI做不到的。麻省理工学院联合美国橡树岭国家实验室进行一场大规模AI模拟人类工作试验涵盖923种职业32000多项技能。最后的结果是AI对人的替代率为11.7%。这与我11月28号写的“全面分析AI会替代哪些职业”文章结论类似。AI今后的发展方向也可以做出比较清晰的判断。第一超越transformer架构做出泛化能力更强的AI。第二专业AI用于攻克某一类问题如数学AI制药AI医疗AI等等。AI时代未来的就业机会在哪里答案就藏在大模型的浪潮里。从ChatGPT、DeepSeek等日常工具到自然语言处理、计算机视觉、多模态等核心领域技术普惠化、应用垂直化与生态开源化正催生Prompt工程师、自然语言处理、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、AI应用产品经理等AI岗位。掌握大模型技能就是把握高薪未来。那么普通人如何抓住大模型风口AI技术的普及对个人能力提出了新的要求在AI时代持续学习和适应新技术变得尤为重要。无论是企业还是个人都需要不断更新知识体系提升与AI协作的能力以适应不断变化的工作环境。因此这里给大家整理了一份《2025最新大模型全套学习资源》包括2025最新大模型学习路线、大模型书籍、视频教程、项目实战、最新行业报告、面试题等带你从零基础入门到精通快速掌握大模型技术由于篇幅有限有需要的小伙伴可以扫码获取1. 成长路线图学习规划要学习一门新的技术作为新手一定要先学习成长路线图方向不对努力白费。这里我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。2. 大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF3. 大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。4. 大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。5. 大模型行业报告行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。6. 大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。为什么大家都在学AI大模型随着AI技术的发展企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。金融AI、制造AI、医疗AI等跨界岗位薪资涨幅达30%-50%。同时很多人面临优化裁员近期科技巨头英特尔裁员2万人传统岗位不断缩减因此转行AI势在必行这些资料有用吗这份资料由我们和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。大模型全套学习资料已整理打包有需要的小伙伴可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
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