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学校门户网站建设管理办法,27岁女生学前端开发晚吗,长春长春网站建设网,免费找精准客户软件基于深度学习的堰塞坝表层颗粒物质识别研究 本文针对堰塞坝表层颗粒物质分布散乱、背景复杂的问题，提出一种结合深度学习的智能识别方法。通过无人机影像，采用“大颗粒逐个识别、密集小颗粒分块识别”的策略，联合Mask R-CNN、SLIC和AlexNet构建自动识别模型。实验结果表明，…基于深度学习的堰塞坝表层颗粒物质识别研究本文针对堰塞坝表层颗粒物质分布散乱、背景复杂的问题，提出一种结合深度学习的智能识别方法。通过无人机影像，采用“大颗粒逐个识别、密集小颗粒分块识别”的策略，联合Mask R-CNN、SLIC和AlexNet构建自动识别模型。实验结果表明，该方法识别精度超过90%，具备迁移能力，可为堰塞坝应急抢险提供数据支持。以下为使用Python和TensorFlow的简化复现代码，涵盖数据预处理、模型构建及训练流程：importtensorflowastfimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromskimage.segmentationimportslic