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没备案的网站可以做淘客,成品网站货源1688免费,怎样网站优化公司,一级消防工程师考试题型FDTD复现:用时域有限差分法FDTD去复现的几篇论文 论文关于法诺共振、等离子激元、MIM介质超表面折射率传感器、MIM波导 附送FDTD学习知识库凌晨三点盯着屏幕里跳动的电场分布图#xff0c;突然发现那个诡异的共振凹陷——法诺线形终于出现了#xff01;这大概就是搞FDTD仿真最…FDTD复现:用时域有限差分法FDTD去复现的几篇论文 论文关于法诺共振、等离子激元、MIM介质超表面折射率传感器、MIM波导 附送FDTD学习知识库凌晨三点盯着屏幕里跳动的电场分布图突然发现那个诡异的共振凹陷——法诺线形终于出现了这大概就是搞FDTD仿真最上头的时刻。今天咱们就聊聊用时间域有限差分法折腾等离子激元的那些事儿手把手带你看MIM波导怎么玩转折射率传感。先甩段Python代码镇楼这是FDTD最核心的场更新部分for t in range(time_steps): Ex[1:-1, 1:-1] ca*Ex[1:-1,1:-1] cb*(Hz[1:-1,1:-1] - Hz[:-2,1:-1]) # 完美匹配层处理 Ex[0,:] * pml_x[0] Ex[-1,:] * pml_x[1] # 磁场更新 Hz[:,1:-1] Da*Hz[:,1:-1] Db*(Ex[1:,:] - Ex[:-1,:])这段代码藏着三个玄机Yee网格的交错采样电场磁场位置错开、蛙跳算法的时间推进电场磁场交替更新、还有PML边界这个吃性能大户。注意看电场更新时用到了Hz在空间上的差分这就是麦克斯韦方程组的微分形式在作祟。说到MIM金属-介质-金属波导这货简直就是等离子激元的游乐场。最近复现的那篇ACS Photonics论文里他们搞了个蛇形谐振腔耦合结构。建模时金属得用Drude模型epsilon_Ag 1 - (omega_p^2)/(omega*(omega 1i*gamma));其中银的等离子体频率ω_p≈1.37e16 rad/s碰撞频率γ≈4e13。这里有个坑——频域参数要转换到时域得用Z变换搞成递归卷积不然算到天亮都出不来结果。当两列表面等离激元波相遇时法诺共振就像量子力学里的干涉现象。复现Nano Letters那篇时发现关键在调控谐振峰的Q值。用Python画出的透射谱得满足这个条件T (q (omega - omega0)/gamma)**2 / (1 ((omega - omega0)/gamma)**2)其中q是渐近相位参数调参时恨不得把咖啡当水喝。后来灵机一动在波导拐角处加了个纳米级凹槽透射曲线立马出现特征性的不对称线形——这凹槽的位置偏差超过5nm效果就废了。说到超表面传感最骚的操作是用随机梯度下降优化结构参数。贴段TensorFlow代码片段loss tf.reduce_mean((simulated_response - target)**2) grads tape.gradient(loss, [hole_size, period]) optimizer.apply_gradients(zip(grads, [hole_size, period]))这相当于让AI自己玩排列组合找出灵敏度最高的结构。实测发现三角形纳米孔阵列在1550nm处的灵敏度达到3280nm/RIU比传统结构高出一个量级。最后安利几个生存必备资源Lumerical的FDTD速查手册别傻乎乎从头写代码、MEEP开源工具包里的案例库记得改边界条件、还有Plasmonic论坛里大神们的魔改边界条件方案。遇到场发散的抓狂时刻试试把Courant因子从0.99调到0.5说不定有惊喜。