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提升RAG性能的关键:Kotaemon科学评估体系详解 在智能问答系统日益普及的今天,企业对大模型应用的要求早已不止于“能回答问题”。真正落地的AI系统必须做到准确、可追溯、可迭代、可运维。然而现实是,许多基于大语言模型(LLM&…
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第一章:Open-AutoGLM GPU 加速适配为充分发挥 Open-AutoGLM 在大规模语言任务中的性能潜力,GPU 加速适配是关键环节。通过合理配置深度学习框架与硬件驱动,模型推理与训练效率可显著提升。环境准备与依赖安装 在开始之前,确保系统…