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在人工智能大模型领域,注意力机制一直是制约模型性能与效率的关键瓶颈。传统全注意力架构在处理长文本时面临计算复杂度高、内存占用大等问题,而近期推出的Kimi Linear混合线性注意力架构,通过创新性的设计突破了这一困境。该架构在短文本、长…